AI升级传统行业的趋势就越演越烈，AI+安防、医疗、教育、零售等领域早已初有效益，AI+农业或许还少有注目。了解到，中科院回头出来的创业公司麦飞科技将无人机遥测监测与AI大数据融合，以构建精准简化的农田病虫害预防。

在他们的项目中，带上遥测监测的无人机在农田上飞行中，将取得的数据传到云端，AI算法就可以辨识出有农田否再次发生病虫害并计算出来出有药局路径，然后再行利用植保机自动给农田倾倒药物。据信，这一模式可以解决问题农业现在面对的欺诈药的问题，减少农业栽种的成本，提升农业病虫害管理的效率，做了精准、智能化的农业管理。

对麦飞科技CEO宫华泽展开了采访，了解聊聊无人机遥测监测+AI技术如何助力传统农业。1 项目源起麦飞科技是中科院遥测所回头出来的团队。

(左起，麦飞科技COO陈祺，麦飞科技CEO宫华泽，麦飞科技CTO刘龙）牵头创始人兼任CEO宫华泽是遥测应用于技术专业博士（农业遥感科学），中国科学院研究员，国家高分辨率对地观测体系草拟团队成员，参予制订国家遥测数据产品产业化标准。牵头创始人兼任CTO刘龙是中国科学院地图学与地理信息系统专业博士，国家发改委遥测卫星应用于国家工程实验室高级研究员。牵头创始人兼任COO陈祺是武汉大学摄影测量与遥测科学硕士，创业前仍然在阿里巴巴专门从事AI大数据云涉及产品运营工作。遥测是一种标准化技术，农业是目前遥测应用于的仅次于领域。

农业遥感可以做到的事情一挺多，例如测土配方，长势与熵情监测、损失评估、作物结构性测算、水肥情况掌控、农田面积的统计资料、作物种类的辨识等。麦飞科技目前自由选择探讨于病虫害的监测与智能化预防。中国目前在农田病虫害预防的方式很完整，基本是靠人，有时候辅助一些设备比如说诱虫灯可以诱使虫子过来，通过诱使过来虫子的数量来反推这个区域当中的病虫害愈演愈烈是不是到了一个节点上。

目前还没技术需要告诉他管理人员、技术人员，到底是哪一个部分受到了病虫害、哪个区域更加相当严重、哪里是所致区、不会朝着哪里蔓延到。从继续执行层面，宫华泽谈及了自由选择农田病虫害预防这个领域的两点原因：首先，按照市场需求的紧迫性来说，病虫害的预防是所有农业栽种过程当中农民尤为严峻的一个环节。其次，从技术的角度上来说，一个身体健康作物再次发生病虫害，它的身体健康程度和生理性状是一个变异的过程，能被较慢和精确地辨识出来。

此前，农业遥感主要是使用卫星，由于卫星运转在几百公里以外的轨道上的绕地运动，具备相同周期，造成其数据时效性劣，无法符合农业栽种的周期性市场需求。2016年11月，中国科学院地理科学与资源研究所副所长廖小罕公开发表了无人机在遥测的商业化领域比卫星更加有优势的观点，并回应遥测无人机将步入万众创意。

无人机植保行业飞速发展，麦飞科技则逃跑遥测无人机的机遇，以遥测紧贴病虫害监测和精准作业。麦飞科技正式成立于2016年12月，2017年1月将监测载荷与无人机兼容。

2017年1月签约湖北数十万亩科学植保服务订单。2业务模式麦飞科技将农业遥感、无人机、大数据、人工智能融合一起，以获取精准科学药局技术。

明确的流程是：无人机监测、分解光谱图、数据上载大云端服务器、分解药局处方图、植保机倾倒农药。根据这些技术和流程，目前麦飞科技的核心产品主要有麦视探针、麦信农田信息管理系统、麦视监测机和麦云。

麦视探针是麦飞科技自律研发的遥测载荷，专门针对低空农业遥感设计。麦视检测机是无人机+麦视探针的功能性融合。

麦飞科技是技术型创业公司，但是他们没将技术输入作为自己的业务模式，而是在思索中发展出有了一套自营业务体系。农业遥感毫无疑问是新的高科技技术，但是中国农业环境对于新技术的拒绝接受是必须时间的。

如果作为技术获取方，麦飞科技无法寻找为这个技术买单的人，因此他们要求输入服务，沦为病虫害预防的技术服务主体，给农户获取全程病虫害预防服务。对于病虫害服务的市场需求是仍然不存在的，买服务似乎就比卖技术远比更容易。3 创意遥测监测技术宫华泽告诉他(公众号：)，在技术上，麦飞科技的创意是麦视探测器的设计和整个数据处理流程，用于传统的探测器无法超过麦飞科技的实效性和精度。传统的遥感技术监测必须摄制照片，而麦飞科技的探测器所谓光学的光谱图，做到的是显分析数据的收集。

这意味著数据的传输量不会很少，每个飞机20分钟的飞行中时长，每一次飞行中回去后的数据采集量会多达1兆。这样的话依赖现在的4G网络，可以动态返传遍云服务上去。

如果是拍照片的话，数据量和传输压力不会相当大。“所以，我们是用一个思路性的改变然后超过这样目前的效率。”宫华泽讲解到，这种思路的问世也是因为在中科院遥测所的经历，因为我们国家的遥感技术体系，所有标准的创建，还包括数据产品的标准都是出自遥测所的。“所以说道，这些标准只不过就是通过我们的研发基础并设计的，那么我们十分确切，数据从一级产品到下一级产品，整个流程的来龙去脉。

我们不具备这样的科学知识储备跟能力，需要改建这个过程，还能符合实际市场需求。”4 人工智能为未来发展铺路无人机遥测监测收集的光谱图得出了最初的信息，然后人工智能分析信息做出决策。

宫华泽讲解到，麦视监测系统收集的信息量相当大，目前有上千个信息地下通道，而确实用作病虫害涉及的地下通道有可能只有20多个。虽然深度自学可以不管信息冗杂的问题，但是不会导致深度自学构架的结构非常复杂，有可能必须将近百层才能超过一个平稳的精度，运算的时效性不会很差。

因此麦飞科技重新加入了新型智能算法，用来检验光谱数据，自由选择出与农作物身体健康程度息息相关的几十个地下通道 ，再行把这几十个地下通道放在深度自学中去。这样的话，用一个较为浅层的深度自学网络，就可以超过很好的效率。

现在，麦飞科技用光谱图+人工智能需要区分出来病虫害再次发生的方位和程度，而他们依据另一套人工智能的框架体系，正在致力于辨识害虫的种类的研发。要辨识害虫种类，必须在数据源里减少一个信息的维度，也就是说病虫害的种类信息。在有所不同的地区，病虫害的种类截然不同，所以，要做这点，必须将业务覆盖面积到我们国家典型的气候带之内，然后每一个业务点的数据要展开一个统一标准化的操作者，这样才能构成统一的库。

目前，麦飞科技早已在湖北、辽宁、江苏设置自营业务点，在安徽、黑龙江、新疆设置合作业务点。如果能辨识病虫害再次发生的方位、程度和种类信息，那么这个技术不会在一定程度上替代传统的农业技术人员，因为传统的农技人员的日常工作就是查虫和药方，而现在我国的农业技术人员还正处于十分紧缺的状态。通过人工智能的大数据累积，麦飞科技期望在病虫害预防的层面上，需要构建中国农业栽种的科学化与标准化。

了解到，麦飞科技早已已完成Pre A轮融资，将于近日发布融资细节。涉及文章：麦飞科技宫华泽：分享机制能让遥测无人机更加早于步入万众创意原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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